20亿美元买个Agent，Meta的焦虑已经写在脸上

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2025年的最后一天，Meta突然扔下一颗重磅炸弹：
# W. q" _; C+ x9 w: N- g1 l收购 AI Agent 公司 Manus。

这家公司才成立三年，总部在新加坡，创始团队是中国人，不搞大模型，只专注一件事——Agent，也就是能帮你自动完成复杂任务的通用智能体。
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* f* l8 X1 {$ u% n( B) I9 @Manus 是 2025 年 3 月才正式发布产品的，8 个月时间，年化收入就冲到了 1.25 亿美元。

  I9 j' c! j/ R1 Y2 n- m2 `更夸张的是收购过程。
有说法是，扎克伯格直接开价 20 亿美元，肖弘报多少，他就给多少，几乎是“闪电成交”，一点不拖泥带水。

消息一出，创投圈直接炸锅。
元旦假期，不少 VC 都在加班翻自己 portfolio：
“我投的这些 AI Agent 里，有没有下一个 Manus？”
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$ a, A2 H+ Q+ gMeta 这一单，相当于给整个市场打了个样：
原来 Agent 可以卖这么贵。
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0 z8 r4 Y  U: a; w7 {但问题也来了——
) A- s7 h2 N) q: B- N! T收购消息公布后，Meta 股价却连跌两天，说明资本市场压根没觉得这笔交易能救命。
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$ l3 L, R  j1 |因为大家都很清楚：
这更像止痛药，不像解药。
) N& x5 h, ^( ?4 _3 ~; h1 }
一、Meta 又开始“吃药”了

对扎克伯格来说，20 亿美元不算什么。
只要能缓解焦虑，哪怕只是暂时的。

# ]! V: W2 o( G问题是，Meta 这几年，焦虑是真的重。
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, ^+ {  @$ O9 t* M& h( q1 P2025 年 4 月，Meta 高调发布了 Llama 4。
& w  r5 x/ K+ a$ s% r参数拉到 2 万亿，刚出来时，直接冲到 Chatbot Arena 榜单第二，仅次于 Gemini。

3 d: ]! R# O) p结果呢？
高光只维持了 72 小时。

社区一开始真用，问题全冒出来了：
/ q$ N/ a! c+ E' C- s8 k- R跑分好看，实战拉胯；
不少开发者直接质疑：是不是“针对榜单特调过”。

; X# u# A6 B: @# K“Llama 4 翻车”很快成了科技圈热词。
那之后，Meta 再也没拿出一款能真正服众的基础模型。
3 ~0 _# p9 K. Q
* n; X/ {- e, `  k1 @2 p反观对手：
, [5 }2 F, d# PClaude 越做越稳；
Gemini 多模态、长上下文一路狂飙；
OpenAI 虽然模型更新慢了，但 Agent 能力反而越来越实在，Deep Research、Operator 都已经能干活了。

只有 Meta，
“个人超级智能助手”这张饼，画了两年，依然停在 PPT。
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问题在哪？
+ F. _2 }( B0 o' w6 p说白了：Agent 那口气，始终没喘上来。

没有足够强的模型托底，所有产品叙事都是空谈。

于是，扎克伯格开始疯狂补课。
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二、买人、买团队、买时间，但越买越乱
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2025 年 6 月，Meta 豪掷 143 亿美元投了 Scale AI，还把 28 岁的 Alexandr Wang 请来当首席 AI 官。

1 K: x5 s" y8 E0 Z  j. M当时外界都觉得：
4 u+ a" q' l0 _% j“Meta 这是下血本了。”
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半年后，后遗症开始显现。
3 F4 S1 \! D: \$ B, s& p& YWang 和扎克伯格摩擦不断，
7 ~- f4 J# L( k核心高管陆续走人，
连杨立昆这种镇场级人物都宣布离职。

+ n4 F0 k/ H/ B; \6 r8 {$ C0 L$ c一句话总结：
新买来的人不好用，老的人留不住。
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' I6 @5 \7 }4 c: S6 h- O6 o4 H就在这种背景下，Manus 出现在 Meta 眼前，几乎是“刚好能救急”的那种选项。

( L; Q8 [5 P1 L从 Meta 的角度看，焦虑不只是技术问题。

它的收入结构太单一了——
基本全靠广告。

  o. l: T! D' m; H而 AI Agent 对广告模式，本身就是“掘墓人”。
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当用户开始习惯直接问 Agent：
. V- S% q8 z$ L' G“帮我选一个最适合的”，
# Z; V  C2 l  N8 V2 ]5 Y; _0 f) J注意力就不再经过“曝光—点击—转化”那一套了。

, u/ J9 B6 u. P7 D% ~4 h2 A谁掌控 Agent，谁就掌控用户意图。
这正好打在 Meta 命门上。
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三、Manus 为什么也愿意卖

$ V+ H5 D  f3 @1 m6 D0 X* p7 \$ [, \站在 Manus 这边，其实也不轻松。

0 O- E! W5 C$ h/ [' I* g虽然年化收入 1.25 亿美元听起来很猛，
* Z( b. P' s0 U' v! f5 R但它不做底层模型，核心能力高度依赖 Claude 等第三方 API。
% y5 H6 B4 r* P* o. N5 `# ?: B1 p3 s
0 @9 N5 l9 M3 U  s- P这意味着：
4 t0 P2 M9 e, f, ~, V成本高、风险大、命门不在自己手里。

再加上地缘问题。
. z) I0 s& t$ v8 R$ T& G# M哪怕总部设在新加坡，清掉中国业务和资本，要在美国市场真正“被完全信任”，依然很难。

但 Manus 一开始就走了一条很决绝的路：
$ Y, \- D- p! L4 Z9 N; x# a5 @就是冲着被美国大厂收购去的。
, q% Q1 R4 }2 A& k. |% d4 J
& W, q# W3 M0 S0 D3 ?5 ~( {# _2 J所以，当产品热度最高、估值最好、数据最好时，
2 F: K; G% [  J6 }; ]6 d) x果断卖给 Meta，
在商业上，几乎是完美落点。

对肖弘和团队来说：
* Z; J; l) V, y' \8 \( u: ?, q财富自由了；
进入 Meta 体系；
还能把产品直接塞进 Facebook、Instagram、WhatsApp 这种日活几十亿的平台。

) D( V, O7 x0 V; L2 C从纸面上看，是双赢。

但问题是：
纸面上的逻辑，和现实里的整合，往往是两回事。
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四、中美大厂，其实都在焦虑

如果你把视野拉开，会发现 Meta 并不孤独。
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中美科技巨头，都在被 AI 推着往前跑。

腾讯在“守”微信这个入口，高价挖人、重组团队，赌时间；
阿里走的是“内部研发 + 投资初创”的稳健路线；
字节表面最从容，豆包、火山引擎数据亮眼，但本质上，和 Meta 一样，都是靠流量和广告吃饭。
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真正不同的是：
字节很清楚自己该先干什么。

3 k$ F( ]* t; L3 b" l它不执着于“模型第一”，
而是优先解决“AI 怎么触达用户、怎么变现”。

0 f2 d2 \1 b4 e而 Meta 恰恰反过来：
先画大饼，
再发现能力跟不上；
2 X$ s) |8 d1 e先砸钱买人，
再发现整合不了。
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这种顺序，在 AI 时代，是很危险的。

五、收购，真能治好焦虑吗？

历史已经给过答案。

DeepMind 是少数成功案例，
但成功的前提是：
+ m3 w: a2 K" v) i3 Y2 s( X. R放权、长期主义、价值观一致。
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更多时候，收购只是把问题延后。

现在的 Meta，
组织内耗严重、控制欲极强、方向频繁摇摆。
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在这样的土壤里，
/ S' ?- _: [6 T5 L7 l. w% f' |3 XManus 能不能长成一棵树，真的不好说。
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这更像一个焦虑的富豪，
2 L. i" h; [+ z5 q  F9 |3 x+ r买了一双最贵的跑鞋，
却忘了自己腿上的肌肉早就萎缩了。

鞋再好，
& o9 s+ i4 _& K' Z& t' v9 H穿在没力气的腿上，
也跑不远。
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真正的能力，
9 S' t0 Y, c: f  g) l从来不是买回来的，
而是长出来的。

Meta 这 20 亿美元，
买到的，可能只是一点缓解焦虑的时间。

至于未来，
1 ~0 f/ V: n: W# G; }- k3 _6 c答案恐怕没那么乐观。
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a东序

Meta 现在就是有钱但没底气。模型干不过别人，产品落不了地，只能花钱买“希望”。Manus 这单更像救急用的速效药，能不能治根本，看扎克伯格能不能忍住不乱插手，不然最后大概率又是“买来一堆人，走了一堆人”。

闭着眼下注

8个月赚这么多，也是牛啊，我很难相信自己能这么挣钱，羡慕哭了