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10月29日美股开盘,英伟达股价突破210美元,成了人类历史上第一家市值5万亿美元的公司。
" A5 d5 b/ u, w要知道,上次它冲破4万亿才过去4个月!所以现在再去讨论它有没有泡沫,其实已经没啥意义了。唯一的问题是——这个泡沫,会不会很快破?
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但就目前的情况看,这泡沫可能还只是刚起步。哪怕未来英伟达的市值再翻一倍,估计也没人太惊讶。! @" I( E5 E) }$ I
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一、英伟达:不是普通的芯片公司) i% A- w w2 g! g- a8 h9 N. S* l3 I K
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咱们先别被英伟达那一堆“宏伟蓝图”迷了眼,就把它当成一间普通的芯片公司来看。要理解它为啥能让资本市场疯成这样,其实挺简单的。
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找个历史上的对比——上世纪末的英特尔。8 F7 ^5 p+ D. \; b
1996年到2000年那会儿,英特尔的市值从1200亿美元干到5090亿美元,堪称传奇。
. E" X1 H/ R4 k; p虽然那时候也赶上了互联网泡沫,但英特尔涨的根本原因,是它跟PC市场强绑定,吃到了那波红利。
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可英伟达不一样,它的增长是靠AI、数据中心、显卡、自动驾驶这些更大的市场支撑的。' U6 O( z2 z/ {) T z, Y' c- {
拿数字说话——英特尔那五年营收增长率是12.6%,而英伟达从2022财年到2025财年的营收增速超过100%。
' b3 F4 i3 }1 c( e黄仁勋还放话,说到2026财年,他们的Blackwell和Rubin架构GPU总收入要冲到5000亿美元。; b+ F4 ?& U6 h0 U6 E2 T
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更关键的是,英伟达不自己造芯片,它是Fabless模式(设计外包给台积电这些厂),轻资产,利润不需要全砸回生产线。这点和当年的英特尔完全不是一个玩法。
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所以说,现在英伟达的“市值神话”,并不完全是泡沫吹出来的,它背后还是有逻辑的。
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/ W, S/ Q4 R: U# _$ z& [) i3 ^4 |二、算力成了新的“能源”. Q3 `* d! m7 C1 T( u& O5 U
# @$ r, {) d; S+ ?很多人拿2001年的互联网泡沫来类比现在的AI热潮,说AI这波肯定也得崩。
3 z2 i) H* ~6 Q/ q这说法听起来有点道理,但仔细想想又不太一样。3 U& Z( r) j8 y, g; p: K
- n. w; _8 b& O8 j8 }; `4 F1 c% d当年的互联网公司分三类:
) K% t8 T1 |% o7 B2 N: W7 H% W3 F第一类是“流量入口”——像雅虎那种,靠用户注意力吃饭;
6 k( S! I7 d& W7 i$ r1 j7 }第二类是“颠覆者”——比如亚马逊,想用互联网重构一切;
. M- A+ Z& J6 x/ T第三类是“基础设施”——像思科、WorldCom,负责铺设光纤和交换机。
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结果泡沫破裂后,第三类最惨,因为他们全靠借钱砸硬件。
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那英伟达算哪一类?两年前可能算“基础设施”,但现在,它更像“能源供应商”。% v- H G+ F, `9 Z* @
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比如前阵子英伟达给OpenAI递了1000亿美元的投资案,准备建10吉瓦算力中心,相当于500万块B300芯片。4 u% a/ [9 k* [- X* g- ? J
再结合OpenAI和甲骨文的合作,三方组成了一个“算力生态闭环”。
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3 \; C9 U& z7 ?表面上看像资本游戏,但你会发现: C* J+ V9 r" ?
OpenAI是“生产者”,甲骨文是“建管道的”,而英伟达——成了提供“能源”的。
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, w x) }2 n3 E1 Z! Q; S" v就像当年没人质疑“石油会不会有泡沫”,未来的人可能也不会怀疑“算力是不是泡沫”。
: R% g& n, g1 B' X只要算力能真正成为新时代的能源,英伟达的故事就能讲下去。; Z+ F& u+ r) F: L7 A
) `9 y3 N$ X4 A+ t) E: c三、AI泡沫会破,但英伟达还能赢很久5 c. v+ j3 n# n& E" V+ y- t
( }- Y, a) V$ v6 c4 GAI肯定有泡沫,而且可能是人类史上最大的一个。* w- V& c8 |! F& s X$ h* ^
你看核聚变公司OKLO,三年没营收,市值却炒到250亿美元,只因为有人说“AI算力需求大,电力要跟上”。这逻辑,说白了,纯靠信仰。
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5 N# p3 A0 G% |" ~9 T; b" F o但对英伟达来说,这泡沫短期内不会破。7 ^* V9 `: X( Y# i3 ]) z
原因也简单——现在还没到“算力过剩”的阶段,反而一堆行业还在找地方消耗算力。/ h8 M+ q8 Y' Z- G# c0 v! h) N
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比如英伟达的Isaac GR00T平台,能帮机器人通过少量人类示范学习动作,这个过程就得烧算力。
8 U$ u n# @- e3 p又或者像黄仁勋在GTC大会上提到的“物理AI”、ARC平台、量子GPU接口——这些项目都得用GPU算力堆出来。' X0 B5 m4 t9 b0 A6 h
1 p5 v0 H2 }( c. |换句话说,不管下游行业最后成不成,英伟达都能先赚“算力的钱”。
# S1 z% C# Y# |/ { J- g" C' p而且这些领域越热,它的GPU就越难替代。
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