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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 4 I8 s1 g; w) u% p9 Y& _8 K! F: ^$ o0 z
- x5 p. O, r) i; {# B) f
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
1 g; M$ e) w/ r6 F% [1 a3 p2 BExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。5 V. U% U6 I2 o5 F8 V
7 I; c4 u; K) W9 u% X; T1 o# V
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
7 [ y3 F8 I- T( a# H假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。 h' S2 [8 U7 L, A) |$ i
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。( M9 \3 b% F% p8 |$ `6 h% e2 r
: T# |- }+ y; y, K1 j7 m- J# I步骤 1. 新建一个 Python 文件
2 ]& O l4 H3 T' m8 r! Z打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)5 @; C7 W j% D) s
把下面的代码复制进去。
6 F2 `( g7 s( T. |保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
3 S; y$ T' E3 g- \) w* N
$ G. }( i8 y: C- c; Y# @import random# \: p/ r3 Q( j. z) e
import argparse
/ @/ b6 H. H f9 R, ^* T. t2 A4 _# s! t: _ _1 e- E4 g4 \
# 初始化鞋子
3 M: l* @# S. O+ Hdef init_shoe(decks=8):
* b5 {3 P9 S/ _' m! g # 每副牌52张,8副共416张
; }% b4 f* N( C: q. g shoe = []0 F8 G8 V8 I: _5 C! E; g/ {% [
for _ in range(decks):- i& J- s' [) Q% e
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和45 w5 w8 E( v( _+ ~' }+ a
random.shuffle(shoe)6 S# ]; o$ x- D& @
return shoe
* S# ^- ]9 q# @- L
: v1 m1 H) B) ?3 W6 |; H5 O4 a$ r# 发一手
8 V, s y) i# b6 I8 x: Mdef deal_hand(shoe):
" u9 g6 [% k$ L* K7 }- Z; n3 e! c if len(shoe) < 6:
; ^( Z( ^/ K* C0 L0 h- W shoe[:] = init_shoe()
: g: I6 W( `/ f7 H0 g! m return shoe.pop()
+ E7 v% a* ~) C8 j; c: Q! I% N3 p: d% p( {# s: M
# 模拟下注法 A# v4 Y9 L$ { R0 `
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):- B! t6 V7 r7 f8 E
profit = 0" D0 C, o4 D0 M' v6 F; u0 ~/ k
commission_paid = 0
6 P9 v6 f' G# Y" v+ T( O) { shoe = init_shoe()/ B9 F6 Z* @* W6 e2 ?7 [% I" F5 Z. [
/ F o, [' a0 Y* V # 策略参数 S" o5 z' a# Y: c6 g2 O, f/ v
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级, C4 | R4 c) \) x: I
stage = 0
: d4 n3 Y9 h" }- l b/ n5 }/ v target_side = "B" # 起手投注庄
8 A# e3 m8 V/ Z+ w6 `: E- x5 {# `5 F6 R2 Q" B9 U
while num_shoes > 0:
( j0 a$ ?3 Q" d" a$ `, ~# H result = deal_hand(shoe)5 h* f# [3 C2 N" M( g) l7 A/ Q
+ }' d1 R n7 I+ U0 r: X
if result == 'T':
% u2 ^* N- E/ L # 遇到和,不输不赢,重投7 s4 s6 q; o# q7 D
continue' j' ]2 u% c5 Y$ w6 k) u0 C$ J5 O3 ~
) l9 z% @; U0 L$ b/ k bet = sequence[stage]; g( `3 w6 g+ p# G! g W
: @) x. t1 V) y n' p* b; H; e) n; e if result == target_side:$ f6 `9 i( q( _. U% z# \. m4 a
# 赢% ^: I+ g' R* ]* P7 S# \9 P
win_amount = bet( k* x! a+ h9 n0 T( [2 r
if target_side == "B" and commission_on:
' x8 v7 {( i5 N( \ win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水- Y! x' y3 O8 Z1 j( N
commission_paid += bet * 0.05; T/ S$ l1 x2 B$ H$ l: C0 J: I- g, q
profit += win_amount
' a }4 P- a. g* m$ Z' l stage = 0 # reset$ N) D$ @' z: S) S* j+ w5 P' m. s
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
4 F" o3 {! q4 z" g else: L8 h0 M$ V8 C
# 输
. j2 v+ ~) [2 k6 b! ] J profit -= bet
7 k d. u4 }$ u, X2 a6 E' b stage += 1
( S# J' k" r$ }; ]% c+ e9 G" N if stage >= len(sequence):* \/ P2 s* S* E/ t
stage = 0 # 断缆reset
" S1 G! z4 N7 E" X- ~( j+ l9 p5 P num_shoes -= 1( x6 ` K; r, G! y
9 D4 @1 }2 L* f return profit, commission_paid7 G1 f- c! c$ H. j% F k) m
9 C( [- v8 v, L. G+ O3 b9 I, \
# 设置命令行解析+ ~( V, I' E' Q0 d
def main():5 ~6 ]+ o8 s5 _, u0 q5 ~
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")! t i& K$ Y2 `- h" w
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
, X5 Z& X% f' ]; d6 Z parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
0 m8 i* P: j/ A2 r0 t, P% L7 d
' K j8 F. v* z, o" w4 o( Y* | args = parser.parse_args()1 Z* W* @7 Z3 U: m0 b8 Q- D( ^( J( I
4 M+ V1 {. W- q/ s # 抽水开关:开启或关闭
& O. j n. v. E+ s! s' f commission_on = args.commission == 'on'7 ]6 c& Q* e& {3 x$ n
/ }! q( u4 T6 M; L3 d
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on); |' Q- h& R- Q% q7 c
print(f"最终盈利: {result:.2f}")( R1 x. E" H" i5 S+ C1 Z* G
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
9 R' |: |6 s# F& K) @5 O; h: j
! j1 x* ~5 o) ]+ b0 p+ I& f9 iif __name__ == "__main__":
' A5 e3 b- U& i- ], F7 m' M main()
* l4 n) i. N- ?* A. t* Q+ g' ~. k0 N
% B) G: {" r- r& L. S8 w8 n$ X! A
步骤 2. 运行
: l. s9 v; H- U* C2 g* g/ Y; b4 [8 g
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:" `( J) b" O- T3 l& i% k
cd C:\Users\你的名字\Desktop: _0 q* {7 I) v" x8 K3 c
python baccarat_sim.py
6 C; }2 `8 d2 A' W
& A& P" ~% `$ w* t. B" x+ B输出会显示:
% I/ B. E q( q; v3 t0 e: Y* \% n
累计盈亏: xxx! K3 v+ O' j) z& x8 s/ @0 \# a
累计抽水: yyy3 m9 U1 {6 K3 H
-------------------------------------
6 e& V6 c) l* u6 p实例:试跑3次,
) \& k% e5 ?# g8 j/ d- Y7 r" A, Y NC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 8 `9 m+ W5 k8 y3 `$ ~8 P: |0 l9 v
最终盈利: -5360.35 ' K3 D4 [$ F4 O2 T8 a
累计抽水: 5176.35 * S" y6 f; \$ E! O( Y! Q0 X
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
z! F+ p) a7 n4 Y. f1 i% h( b最终盈利: -5661.65 - [5 R; B& O; W2 B
累计抽水: 5174.65
9 ~$ ^4 r1 E8 z5 C# T. SC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py $ Z" r- [5 P- t6 f% N7 F* R
最终盈利: -4244.50
+ k- a- n2 p7 v+ d+ G累计抽水: 5176.501 ]# ]( |0 E+ r- s
: h% N+ a; B. d& \" `/ R0 [+ ]说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:5 E: G6 Q6 y# C" Q
% e& [6 e* X: n2 i/ ~7 n; S
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。0 Q" Q7 X: s# }# J- o# Z
! }- N& @# G: ?6 W9 R F最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。! _1 T- y: Q6 @# \$ V: L
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
) {. Z! p6 M! ^5 c人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。$ z- L. B3 m9 O
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。3 T/ T2 [7 G, g: s) t$ z
0 B7 H X7 }1 W% Y# c
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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