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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 6 e/ @$ U% I$ J3 E. ^4 M. {
! R' k# l' Q$ h$ R6 {可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
! C# j( i7 D K: EExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
) }2 u8 u: J- v3 F
/ ?2 W' ~8 o5 U/ Y0 {' X; F在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)8 i! l0 R$ k: l
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。( L; W0 u2 E# \0 P6 |: Y' m/ s' o) Z
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
4 I* J* v# Q" {+ D9 d1 k7 n w7 I; H/ N& x* q$ \% W
步骤 1. 新建一个 Python 文件
, `5 ]! Y6 k! j. q, o& l4 F打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)* z3 K* x X% g
把下面的代码复制进去。, s8 a) W t8 }7 B
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
7 }0 e6 \( i3 B9 d7 u' O6 ~+ a8 V; }. \- W9 m$ W& @
import random- _8 C& ^* q, G0 }; |: P Q
import argparse: |% U$ d+ f$ F7 x) s0 W9 t4 Y
& f9 W4 `2 O# H9 V# 初始化鞋子, b7 O# f& t- C; i" u. F8 J7 n
def init_shoe(decks=8):; e8 n8 ^" \7 L6 n0 {# G. U$ \
# 每副牌52张,8副共416张1 {8 w$ c% ?, l5 b" J
shoe = []1 [6 m5 B# n0 ^/ ^& z- R6 {% Q
for _ in range(decks):1 k: {/ ^3 x& U5 {8 `* q. o
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4: i1 |! R# i" c. r
random.shuffle(shoe)
$ Y/ H' ~/ b! Q' b+ ~1 ]0 b1 o return shoe
! ~( w- {8 _6 {
8 O. O4 ?' M% G3 e" G# 发一手
% U3 p* _ { L; E. xdef deal_hand(shoe):- X- b6 ?) D& o+ N; h9 |
if len(shoe) < 6:
' v+ P$ d5 B' n$ T* @7 U% @* Q5 m shoe[:] = init_shoe()8 }/ E* x$ Y4 A( I
return shoe.pop(), {+ O \. L. D, Q2 l
$ F6 d$ l: T9 \, L! T9 G# 模拟下注法 A2 f% b) ~& U, j9 V. Z
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
' r# C9 f2 v! A$ T! t( [ profit = 02 ?. e$ w, l" [
commission_paid = 0
! A- T; Y' w2 u. }" ] shoe = init_shoe()
3 o3 ?; z3 q" b& d3 W/ [( R! }8 g
o: Y( T Y# {: F( q$ H5 t # 策略参数9 S6 x2 B, E$ G+ y
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
g' L& ?2 a% g' e C1 S2 B stage = 08 {, ], p$ d) l( `) D2 j
target_side = "B" # 起手投注庄
: @ e4 w6 K7 d3 c( \ d; b4 z4 o5 S
while num_shoes > 0:/ ^' _+ w7 b; E! L
result = deal_hand(shoe)
) Y+ i9 k6 B1 t6 g( I8 c' Z# N! t6 ~9 O; I3 f
if result == 'T':
; }& a& D3 Y( `+ V8 P& A" y1 S # 遇到和,不输不赢,重投2 ~' _( \6 ^% i7 e* s/ E' N8 z! K
continue
. m8 l$ w- p2 D2 B; f
) K- F+ e' U, r. ~- Z8 d1 } bet = sequence[stage]
0 k! V6 g2 ?1 e* W: B+ T$ u% |
) ~6 B+ G) J! l5 e. R: y if result == target_side:9 t" T' S! }) z+ Z! |
# 赢7 D/ g# U4 ?4 |# E2 }
win_amount = bet
0 a# Y) k+ z6 a; x7 q1 y8 r if target_side == "B" and commission_on:
6 F+ t9 [8 p4 W+ w win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水( g' B% j1 ~/ l
commission_paid += bet * 0.05
7 z9 g6 z1 e' s) c2 }; J profit += win_amount d6 G) L) p9 U& B2 }% e
stage = 0 # reset
* t7 E6 U# C% e' [ target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
8 t& Z- \, D/ Y0 o else:
% c2 J0 |! y" h$ `# I4 n # 输
- z, b H0 z! ?9 F' J8 z0 i profit -= bet
. `" Z+ a& E0 j) C& e stage += 1
" S7 y% r" p# b& u8 q& W8 Q if stage >= len(sequence):
" {% R; g1 c- [3 q( S% w& }+ p stage = 0 # 断缆reset( ]/ q1 X5 q" F
num_shoes -= 1
# J# l& M# L; n$ O& G6 B
; m- n/ I% T& C2 H& m return profit, commission_paid
( Y9 p" l. ?4 Z4 e% G4 K, n8 E) w! c4 n: \' X
# 设置命令行解析5 N- l5 M2 u! _" m1 j# ~; {
def main():0 p# ?0 `: \) L6 s& M% `
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
6 k2 a: f$ Y' W parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")7 w n7 U- ~8 Q# x. Q0 u
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
! O8 N& M. z8 d7 E
. b& v0 ]- d7 [& _ args = parser.parse_args()! e6 S0 d) O7 U$ A% c5 G1 t
8 O- W; a' f5 J; X. G' _$ p. j
# 抽水开关:开启或关闭
3 i- [% v6 G! L$ ` w commission_on = args.commission == 'on'
/ e M# z4 x- k, a8 K, t/ l. k 0 C; w w V( O& \. ]5 U
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)% _5 ]" P* A% I8 V* q @8 L+ ~, g
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
+ \1 D$ E+ x# d4 D4 C8 T$ Y' g6 Y print(f"累计抽水: {commission:.2f}")9 R8 S7 n: R1 j6 @- j2 a: g
. V0 N) e( v9 a. ^( ?2 m
if __name__ == "__main__":
- _6 L# f( I; t5 S- `# D2 R/ L- ~ main()
& f: N) ]2 O+ N* ]: M1 t1 e$ Q, |; D6 x2 I) r! H' K+ [
& w1 q; B7 Q1 D步骤 2. 运行; C6 T8 p' X }) m
2 k; B R0 }4 J" \, z2 \$ Z在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
* A5 e& R* e0 y( ?& q2 vcd C:\Users\你的名字\Desktop
- I* v# q+ I# E% a6 @python baccarat_sim.py5 m4 _! `' t0 q8 Q4 b# [
& C K* p7 S* y, V0 x
输出会显示: ?* D5 Y" Z* Z7 h. ]% j
8 V% ~7 P/ c s9 T" Y( i% ^
累计盈亏: xxx8 J+ Q5 C+ D7 K( h8 `
累计抽水: yyy# t$ O+ X4 V+ _6 ^1 E0 |8 m, l* t
-------------------------------------5 ^) l5 E1 W" X- M- S# u: |' @
实例:试跑3次,
9 A3 E& b) Q D. `6 `) JC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ' U1 K4 f: x# l( I0 [
最终盈利: -5360.35
3 t# l. ?& h6 f: a2 M9 X累计抽水: 5176.35
) V' J( f1 L$ D9 O4 P$ }: b% {& TC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 7 I8 p) @( j" T# c3 u9 ^8 l
最终盈利: -5661.65
], O4 C8 z: a累计抽水: 5174.65 ) d1 E: r! W4 O
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
2 K8 [+ n4 Y- Z7 f' a最终盈利: -4244.50 / ~$ S! g0 o0 V3 ]3 H* Z
累计抽水: 5176.50# T1 C! p! E- D8 r) w( _) L3 s
8 Q$ }% k0 u A- ^# @/ o# a* x说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:3 y7 N8 L# r' r5 L& M
& ] _ J1 h% z累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
O; E- O d1 N3 P d! g7 ~& b( a
$ x! A0 A' l7 i' Z b" ^最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。7 u8 G* e2 T8 y1 o
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
5 T' @1 ?( e; Q* z. K0 Z/ a人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
) S2 i9 X% e* _& I' E* P [6 b但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。1 M+ x$ {5 F q% W, @* G+ A5 x
' ?( H" I9 i" p( T# c! p5 ~4 N- h/ s
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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