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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
6 z, S) _( U# x# d- B1 z$ O- t. }' m- o, m
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。; {1 i# c# M+ L) _- }
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
$ M+ K( u' q2 `! z% o( D9 l* B( m- z$ a
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
$ V, f) }* Y" p: n7 [+ w* @假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。: r( d; }& d" S3 ^. i5 w
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。' i4 |3 o1 t4 d$ s2 m6 _; P+ |# D& H
- Q2 m- e# b) ?, n; T步骤 1. 新建一个 Python 文件1 j( D" v ]& [7 w
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
! ]9 D8 i7 _! E( k: W把下面的代码复制进去。
' W$ F+ n% _& b3 W F保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
$ S0 `/ G; p& w1 U1 ?1 f' E
$ R5 J1 ~! t h) q$ U7 f) K. }0 G Uimport random, G# _3 d. o8 L) d
import argparse; K1 m# h0 g/ N: t5 P% x W
, f* z/ m. A. D- V4 \( Y) j# 初始化鞋子. m ~ z" @; o2 O; e1 f
def init_shoe(decks=8):& z7 A4 _# g, G" M% j
# 每副牌52张,8副共416张
* z( r: S! b% ~, H7 ?7 x shoe = []7 e1 L3 J2 |4 _9 @$ @
for _ in range(decks):
* `7 ~: H5 q/ L z3 h shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
, J. Y9 i0 J4 [0 Y/ x; P random.shuffle(shoe)
* B8 ~0 `& I* q( `( K' s0 \ return shoe U$ [% ?/ R7 e3 [
0 L. H1 _* O) Z! e S. B& t
# 发一手
. O3 t0 B4 k* |2 }0 D( H, f" ?/ _def deal_hand(shoe):, q x' p" f2 q5 z- P- x3 C
if len(shoe) < 6:
: g8 t* V% M3 U* i$ n shoe[:] = init_shoe()" F. E( M' `5 r1 C7 E& p% b5 Q
return shoe.pop()
1 j/ }; J( H% y8 n
7 B6 S' p% m& J5 u8 v, B# 模拟下注法 A
y4 t! Q; j" sdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):5 w0 `, B8 d$ w3 k% i
profit = 0& x0 L* n) E m" S e
commission_paid = 06 f. j* T5 x, _# h/ W+ d8 x
shoe = init_shoe()
5 Y9 r+ r- k) V
' V/ j% W* q( r5 y # 策略参数$ R2 t4 |. ]" q! W" @3 g6 Z
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级3 G: K1 R( u$ |' H1 S# v
stage = 07 Q" K1 F X& U! F
target_side = "B" # 起手投注庄/ R f+ X4 C% i
( ^( H: i. ?2 t. U) w+ O/ X
while num_shoes > 0:5 c( q7 V4 V+ O |2 B$ O* e
result = deal_hand(shoe)7 b$ a1 R( r6 b1 a/ z* h) Z
8 }' `: ], k3 y {3 Z5 v" ~
if result == 'T':
7 A; q4 i Z1 C- \# _& R$ E # 遇到和,不输不赢,重投" G( E( y; ]& @5 k8 V5 v
continue: v+ e" p1 [1 {
, H( W L) D" S+ Y4 h+ A* q' T
bet = sequence[stage]3 g+ K# `# G; D9 T* Z9 g
+ q9 ^: G. H5 [5 ], `* s
if result == target_side:% z [! ~5 ~2 q" s# Q! j* z6 o
# 赢
) R9 e6 D) E' c/ E% d win_amount = bet. n! _+ \- e3 }0 ]1 z0 J
if target_side == "B" and commission_on:
) _* Q n- M; X4 { win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水) O9 p4 s! d( }9 W5 w _4 f; M" }
commission_paid += bet * 0.05
) S' o& Z: x) T9 ]: s& ?" q profit += win_amount* h# D/ w) l5 e9 @
stage = 0 # reset
" I7 G- G8 @1 x% T8 ?& _% W. r target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
$ {. D( ~6 }% Q6 u1 `* T else:
$ K6 Q" P4 W5 \3 g # 输
O# S u) P6 g4 K# R, G& c profit -= bet& ~! C; Q$ F# W& i0 h5 P
stage += 1; c' @7 y d+ S3 T) c
if stage >= len(sequence):1 T, C' M1 p5 o/ T; U4 z) i1 K
stage = 0 # 断缆reset
* X& x ^+ z! ] num_shoes -= 1
2 y' \, H0 g% B0 `* s) E- B: x3 K& k7 O6 U1 S2 i- q7 \& d+ Y/ z
return profit, commission_paid9 ?3 b" I8 I& p5 a
9 j1 l/ `. L" o7 u
# 设置命令行解析
8 r9 e7 ?3 k* D& @1 Xdef main():
% {+ r% l6 a; k. a( e parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
: [5 j- ~9 L5 t* Q( N! s parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")& J9 B8 H- J; e! l
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate."). l2 H- ]" ~4 _% Q8 Z) [, e0 v7 c
/ M. m0 E: U5 r1 c
args = parser.parse_args()0 j( z( a8 H( D9 |; W5 ?" F
, I* V+ t" d( O8 [- | # 抽水开关:开启或关闭
/ M/ i3 B7 [/ {7 M v* } commission_on = args.commission == 'on'
3 _/ v ]. }- V 6 _! M u! v8 i+ b
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)5 C' ~, t; J" C- b( G! C
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
/ M, n' m, S8 S' }1 T print(f"累计抽水: {commission:.2f}")7 V8 q, q8 C" h9 e
& ~) r; P( R& S
if __name__ == "__main__":
! j/ h" y, f8 L5 a( |9 c main() A5 e: O" k. N4 W) \
' u: a3 s% M' ~7 g
( W ^- {( R$ D! ]+ h$ ^9 F8 ?
步骤 2. 运行
$ p, q4 {) Z7 I" k+ X- H# h0 e. P& ~# O
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:9 O/ m S9 n, l: u- O8 x4 D( ]
cd C:\Users\你的名字\Desktop; D0 p- e0 @+ c: u+ n& a* T( {
python baccarat_sim.py; n, e9 _ [1 ]0 N; H
* c! c7 K5 J* \" q; \8 K
输出会显示:+ i" g# p$ S [. I" x: j1 J
) F, |+ Z y1 O+ F; E
累计盈亏: xxx
1 O2 f% q0 `% q( _累计抽水: yyy
: _$ U1 D9 I: \2 |. d-------------------------------------
; Q; k9 j8 j; M, `+ y, k9 U实例:试跑3次,
- P. X: G$ h: d5 G2 i. RC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py + n/ S; h# J8 }, u2 K* U# Y
最终盈利: -5360.35
# r% f9 ?/ F3 O, `0 l0 E累计抽水: 5176.35 & Y/ P; ~) X2 W0 ~ \
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py + W5 l7 b: y- C) L) J) R
最终盈利: -5661.65 ! O3 U- w# C5 ]/ \* H
累计抽水: 5174.65 9 C# j1 O& ^- w4 }
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 0 h; L( H4 w' q( ?
最终盈利: -4244.50
- N0 ^9 G: d5 \8 {( u累计抽水: 5176.50
' ^+ }* ?! A1 j) t) |7 ~+ c2 A# v, _
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
! w1 L# u" ?) [* V& B5 Z
0 m& l! `/ N* |4 c) e* E累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。4 b& O3 ?$ s4 K% c1 l9 I
, C# S0 i3 O' ?& F2 @* ~% ?最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。. t8 x. S1 v: p% o
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
4 C2 P. t$ x# o/ R p: l5 m9 ^人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
8 p2 v8 X3 m$ D' D5 j1 E0 t/ F0 d但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
, ? j, V. q/ s! o, {0 G9 x% z% _0 w- L0 y K5 n# |" I4 J$ n$ t
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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