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最近,特斯拉发布了2025年第二季度财报,说实话,第一眼看上去挺让人失望的:( J' m( M" P3 C$ n: Q# r5 j: j5 o: Z& J
- Y" C9 R$ K2 V5 l' r总营收 225亿美元,同比下降12%;8 t0 g) ]) b8 e' y( C
& s# i0 y7 [! }. L7 Z9 r+ Z. v* g汽车业务营收 167亿美元,同比下滑16%;4 y8 O. W3 \% Q+ ?# S
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净利润 11.7亿美元,同比也跌了16%;
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" C ?' i+ w0 F+ u, R2 a8 w总交付量 38.4万辆,少了13%。$ f( k. @& x$ L( Q
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数据一出,市场情绪立马转悲观,股价也受了影响。但问题是,光看这些表面数据,其实根本看不出特斯拉到底在干嘛。1 @% T6 a `! D9 m: r0 `' n
3 j( O: j7 u/ {$ B4 G% ]- w财报发布后,我们专门连线了四位在硅谷一线的专家,他们分别来自Waymo、特斯拉、顶级云服务商和NVIDIA,聊了一场深度分析,越聊越觉得: c# s: g5 H' ?/ I. C* k
2 |6 v" I6 O# x J8 m- \2 F4 `这份“差强人意”的财报,其实标志着特斯拉真正完成了从“造车”到“AI机器人平台公司”的大转型。- e" c5 e2 M& s& k, q2 ]
& P) c6 P2 ^% H2 E- j) E8 B1 d一、Robotaxi上线:马斯克讲故事,还是估值重构的起点?: E7 Q5 r; M% @" T9 t+ R
特斯拉Q2财报中最大的新动向,是Robotaxi项目终于实锤落地:
2 @# E& i3 c8 [0 o* [# p6 @% @6月,他们在奥斯汀正式上线了首个Robotaxi服务。与此同时,FSD的累计行驶里程已经达到了数十亿英里,AI训练用的H100等效GPU数量也扩到了6.7万个。
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1 L( Q7 p. D9 X注意,这是马斯克讲AI故事这么多年,第一次有实实在在的商业动作。
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4 \5 b8 \4 k6 c, `! z# }1 u不过,市场对Robotaxi的态度是撕裂的——6 H4 p( @& h0 o$ T' B+ k) I
大家都知道它是万亿级市场,但也觉得落地太难,尤其是各种“极端情况”(corner cases)怎么处理、各地的监管怎么搞、前期运营成本谁来扛?' L) G+ F# k: ~$ g
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我们连线的那位Waymo前核心算法负责人说得特别犀利:5 I5 w" J, L V4 u+ A7 V# i+ t
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“这不是‘摄像头 VS 激光雷达’的路线之争,而是**‘概率模型’和‘确定性模型’**的根本分歧。”7 I: t1 O2 ?1 x" X+ b' v
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Waymo靠激光雷达和高精地图,想在小范围内打造一个“几乎100%确定”的世界。安全是安全,但成本高得吓人,扩展到一个新城市就得重来一次。' L+ s" ?! `/ o9 n1 E* I
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而特斯拉的逻辑完全不一样,它放弃激光雷达,纯靠摄像头 + 神经网络 + 大量真实驾驶数据,试图训练出一个“像人一样开车”的AI。这就意味着,它一旦成功,就能不依赖地图、全球部署,扩张速度更快、成本更低。
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所以这个专家总结得非常有意思:
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) e& h5 V! A) y" P“投特斯拉的Robotaxi,本质上不是投出行,是在投这个数据驱动AI模型的成功概率。”
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7 H9 R5 D# {/ `" h% H/ k二、平价车型是“解药”还是“毒药”?6 M6 F$ Q4 z" [4 ]. V3 a" \
财报里还确认了一件事:特斯拉平价车型已经试生产,准备2025年下半年大规模量产。* K8 Y+ g* `9 s" p
" L% ]9 W- B5 q; F这听上去挺振奋人心的,毕竟便宜车意味着销量能拉上来嘛,对吧?但真没那么简单。" y7 Q7 K8 n/ t6 l* _
. E" z; T; n9 S) M0 L平价车一出来:! Y& w& O. Y- v) y2 F8 f
( _8 W7 W* g4 \毛利率肯定会被挤压;
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7 l- }+ v' n! [! E6 A- U ?" j现有Model 3/Y 用户可能会感觉“降级”了;0 E# L3 g* [* |1 @3 O% a% }
8 V6 s; L2 W* H$ O/ b9 r9 R+ v最关键的是,如果制造成本没降下来,销量上去了反而拖累整体利润。
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那特斯拉是怎么打算控制成本的呢?关键就看它背后的那套新工艺——“Unboxed制造流程”。
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这我们还真请教了特斯拉前全球供应链核心高管,他说:2 x. ^8 I6 [. j& {9 ?/ B- o
2 y- O2 B0 b% }" w: L' b4 W2 q“外界以为特斯拉省成本靠压铸,其实真正革命性的,是Unboxed。”
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传统汽车制造是线性流水线,一步一步拼;
$ f- ^( f1 Y9 m: V( r0 A/ Q7 e1 y而Unboxed是模块化平行组装,像搭乐高一样把车拼起来。( @! r7 U; Y l
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这套工艺如果真能跑通,效率至少提升30%,还能省掉大把厂房面积和成本。那平价车不仅不会亏,还可能变成新的“印钞机”。
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但如果跑不通呢?那就糟了。利润雪上加霜。
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所以作为投资者,**不要只盯着预订量,要密切关注Unboxed工艺的良率和效率数据。**这才是决定成败的关键。; {( u! g5 x" d! ]2 |7 O
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三、能源业务:不是配角,是“AI时代的基础设施”
& d. Q' X1 {' ?7 q& ]你可能没注意,Q2财报里,特斯拉的能源业务表现非常亮眼:3 s0 P+ Y9 u7 x4 _# ?& ^2 c8 R
/ z( y* B, k) b& p, |储能产品部署量创新高;* B7 k# K, k r7 m& s
# e/ O8 J. e/ ]6 M7 W/ D6 s. t0 [" @毛利也显著增长;: e' @/ [4 t2 ~0 } s
! g7 Y2 S0 g }" `# |0 W& l: R而且已经连续12个季度创新高。& a* Q! F# q9 M- m* y6 |
" K# e' \0 U& s) z! T l很多人觉得这是车卖不动,拿能源来“救场”。但几位专家一致认为——" s+ ?: o/ w7 h- X1 N: q. v
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特斯拉的能源业务,未来不是“绿叶”,而是整个AI产业的“供电中枢”。
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我们请到的一位数据中心能源战略专家说得很直接:8 u& u' y0 |& a6 J G
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“我们现在最大的挑战,就是AI训练中心的电力根本不够用。”
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想象一下,一个AI训练基地的耗电量,相当于一座中型城市。而建电网远远赶不上GPU扩张的速度。0 e7 \! @" Y/ B& L7 y4 p7 {
4 V% [$ F* B0 M. n3 i; l这时候,特斯拉的Megapack储能产品就显得特别香:# b0 o! C( O! F4 V+ Q0 `) ~
2 s" {8 w z2 o* {8 t" l: d' S像集装箱一样运过去就能部署;
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5 F/ E: u8 D, D5 _4 ?. N可以缓冲电网压力;; l& E* ?: a) {8 H' j+ s ?1 E
: S" t8 y$ k9 l2 F, D! p% O稳定、快速、不挑环境;
: M& s1 o7 M3 |" s2 S; I% N/ ]1 Z$ }" l! R0 I) B8 N% l- p7 {8 X
4倍于传统电厂的建设效率。
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. w' o" I% M- p4 R. V$ N它完全能成为未来数据中心的“超级充电宝”,服务对象也从家庭、工商业扩展到亚马逊、谷歌、微软这些巨头。
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NVIDIA那位专家也说得很到位:
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“AI的尽头是能源,谁掌握能源,谁就掌握了未来的算力主导权。”$ p. _8 T" k) a. i: I0 E
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