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2026年1月9日,上海陆家嘴资本市场再添重磅事件:AGI(通用人工智能)领军者MiniMax正式登陆港交所,以成立仅4年的时间刷新全球纪录,成为最快实现IPO的AGI企业之一,开盘10分钟股价即上涨50%。这家“生而全球化”的AI公司,仅用OpenAI约1%的资金投入,就构建了文本、视频、语音全模态全球领先的技术体系,其开源文本模型M2位列全球前五,视频模型Hailuo-02排名全球第二,超过70%的收入来自海外,用户覆盖超200个国家和地区,成功跳出同质化竞争的“百模大战”,成为新质生产力崛起的鲜活样本。
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而在MiniMax从技术理想走向全球商业现实的背后,离不开一家本土金融机构的深度陪伴——作为总部同位于上海的战略伙伴,浦发银行以“商行+投行+生态”的综合服务模式,全程护航这家硬科技企业穿越研发“深谷”与市场“险峰”,成为金融赋能科技创新的典型缩影。 s& B2 }& |# i& V
" V- u G( M5 ~ l% k当前,一场围绕算力、算法与工业软件的技术竞速早已悄然展开。摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技等聚焦国产GPU的企业,站在新一轮科技竞争的前沿;黑湖科技等工业软件公司,试图用数字化力量重构制造业底层逻辑;而MiniMax这样的AGI领军者,则在通用人工智能领域开辟出全球领先的新赛道。它们大多诞生于过去五至八年,成长轨迹各异,却共同指向一个关键词——新质生产力。
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% \9 F( I( K( Z/ R7 {9 C但在技术突破之外,这些企业还面临着一个更现实的问题:如何在研发周期长、投入强度高、不确定性显著的阶段,获得与创新节奏相匹配的金融支持。在这一过程中,金融机构是否真正理解技术路线、产业位置和成长逻辑,往往成为企业能否顺利穿越“爬坡期”的关键变量。而在这些企业的成长过程中,浦发银行的名字反复出现。
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在“最难的赛道”,投下关键一票
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$ V: r0 ], l5 R- E* ^国产GPU与通用人工智能,均被公认为“难而正确”的方向。研发周期长、资金投入大、短期难以盈利,是这两大赛道的典型特征。对金融机构而言,如何在技术尚未完全成熟、商业模式仍在验证阶段时作出判断,本身就是一道难题。2 c" s8 H6 @7 g. a$ ]4 g4 \
, k/ ]% j2 `$ \& ]) U在技术路径上,摩尔线程选择全功能GPU路线,意味着更高的技术门槛和更大的资金消耗。2024年,在企业推进国产全功能GPU千卡智算集群建设的关键节点,研发投入与现金流压力同步上升。彼时,浦发银行并未简单以传统财务指标作为判断依据,而是围绕企业技术路线、产品迭代节奏和产业定位展开深入研究,通过专项产品“浦研贷”及后续银团贷款安排,提供了与研发周期相匹配的中长期资金支持,保障核心科研项目持续推进。2 T. a$ P% i- a
9 Y1 Y1 c7 c* r: V) F4 t类似的支持逻辑,同样体现在对沐曦股份、壁仞科技和MiniMax的服务中。沐曦股份自创立以来专注高性能GPU自主研发,浦发银行早在其成长初期便通过上海科创母基金等渠道建立联系,在关键融资阶段联动集团内信托、投行资源,参与重要轮次融资,助力其向资本市场迈进;对壁仞科技的陪伴则更具长期性,从早期关注原创GPU架构研发,到支持其港股上市,银行不仅提供授信,还通过浦银国际参与承销,帮助企业对接国际资本市场。
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* ]+ L5 [* i' [' v* I4 i而针对MiniMax这类AGI企业,浦发银行突破传统信贷思维,开展深度技术尽调,跳出传统财务指标局限,将评估重点转向技术路线领先性、商业模式自洽性与团队战略执行力,通过灵活运用特色产品,提供长期稳定的信贷支持,让企业能够心无旁骛地攻坚底层技术,攀登AGI领域的“珠穆朗玛峰”。" _2 s. F4 x* ]. b+ U# X8 j
3 A/ o0 \& d! J3 P这些案例的共同点在于:金融支持并非发生在“确定性已经形成”之后,而是在技术攻坚最吃劲的阶段,提前介入、长期陪伴。
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从“给钱”到“共建生态”
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/ [ U- M' k/ J1 Q4 v9 a随着企业规模扩大,科技企业对金融服务的需求,早已不止于单一融资。在MiniMax、摩尔线程、黑湖科技等科创企业的成长过程中,浦发银行的角色也在发生深刻变化——从单纯的资金提供者,转向更深度的产业与生态参与者。' p2 C4 [8 V4 B
$ v- L, U0 f* ~) F; \$ G在摩尔线程推进上市及后续发展的过程中,浦发银行不仅承担募集资金监管职责,还将服务延伸至全球司库管理、供应链金融、高端人才金融等领域,形成覆盖企业经营全链条的综合金融支持;对沐曦股份,浦发银行银行同样构建了全周期服务体系,从研发阶段的资金支持到产业化后的综合服务,再到资本市场对接,全方位适配企业发展需求。
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工业软件企业黑湖科技的发展路径,则从另一侧面体现了这一转变。作为黑湖科技的首家授信合作银行,浦发银行在企业研发投入持续加大、外部融资环境波动的背景下,提供了无抵押、无担保的信用支持。同时,依托对制造业客户和产业链的深刻理解,银行还在企业与制造业场景之间发挥“撮合”作用,推动工业软件在真实生产环境中的落地应用。
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在这一过程中,金融不再只是成本项,而逐渐成为推动技术商业化的重要变量。支撑这一切的,是浦发银行对科技企业认知方式的根本转变。近年来,浦发银行围绕科技企业特征,持续调整内部评价和服务体系,通过自主研发的“科技五力模型”,将技术先进性、研发能力、产业协同、成长空间等因素系统纳入决策框架,推动从“看报表”向“看产业、看未来”转变。
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6 H% f8 w$ A0 l在产品端,银行逐步形成覆盖科技企业全生命周期的服务体系:从支持研发阶段的专项贷款,到成长期的中长期资金支持,再到上市、并购阶段的投行与资本市场服务,打造“股、债、贷、保、租、孵、撮、联”一体化服务体系,形成较为完整的金融支持链条。更具特色的是其集团协同能力,通过商业银行、信托、投行等多板块联动,探索“商行+投行+生态”的综合服务路径,为企业提供更贴合实际需求的解决方案。3 _. c/ ]- |1 J- o1 F6 f+ I; u
/ T6 l* @$ K3 P% C! G# j* z从上海样本到全国意义
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作为全国科技资源最为密集的城市之一,上海正加快建设具有全球影响力的科技创新高地。进入“十五五”开局之年,科技创新与产业升级对金融服务提出了更高要求——不仅要“投得准”,更要“陪得久”。& c* a3 ?: o9 F& `' J
) S- `+ b- B7 V4 a$ h8 ?) T在这一背景下,浦发银行将科技金融列为全行战略主赛道深入推进,持续完善科技支行布局,与张江科学城、模速空间等创新载体保持紧密联动,围绕人工智能、大模型、算力基础设施等前沿领域加大支持力度。以模速空间为代表的新型创新平台,正在加速汇聚算力、模型与应用场景,而浦发银行此前在GPU、算力企业及MiniMax等大模型企业积累的服务经验,也正被复制到大模型及其上下游生态中,推动金融资源更高效地嵌入创新链和产业链。
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更重要的是,这种“科技—产业—金融”协同的实践,正在从上海向全国扩展。在长三角、粤港澳大湾区等区域,浦发银行围绕先进制造、数字经济等重点方向,持续服务科技企业集群,助力新质生产力加快成长。+ Z% F9 U+ ~+ @# j$ K3 [2 i
6 S! d) @, {& Q回看这些企业的发展轨迹,可以看到一个清晰的逻辑:科技创新从来不是短跑,而是一场需要耐心、理解和长期投入的马拉松。在这条赛道上,金融机构的价值,不只是在确定性形成之后“锦上添花”,而是在不确定性最强的时候,愿意理解技术、尊重产业规律,与企业并肩前行。
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从MiniMax的AGI突破到国产GPU的技术攻坚,从算力基础设施建设到工业软件的场景落地,浦发银行正在用更贴近产业的一线实践,参与上海乃至全国科技创新版图的重塑。这不仅是一家银行的业务选择,更是在新发展阶段,金融服务新质生产力的现实注脚。. Y8 N3 G! p; O6 P! j1 e* ~
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