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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。, A+ S1 [$ k" v3 A7 S- A; b
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。& J8 z: h* b; Y
$ G: S+ G. y* F' g0 n6 z% \为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。+ n6 g( l" V- @3 A3 o6 ?
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1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层' n& p! A# _+ W& h* l9 P. n r
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
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但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:* h1 t, K% z3 }1 N% [) D
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AI Agent4 t7 R# P: q4 @2 U6 C% a" H: T
' J+ h# a+ w! _% V6 [, O* p9 BTo B应用层
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& ?" d. J" G0 ]+ A t今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
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2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?
3 _' u: B2 i% ~$ o6 F3 O李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
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太贵7 o3 ] F; g; u& _5 e- N! Z7 Y
: f ^. L. }# V, |3 n% t z没有记忆# H6 l' X7 B2 U8 ^* y
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不了解你是谁
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7 A( m0 B6 F: i# F% d5 Y& V+ [1 Q“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。& h" ~% p1 U4 _4 K
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但对企业来说就不一样了。
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5 V5 }/ G/ \5 r F7 g“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”& C! S5 Q5 @+ o+ r0 l" V
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所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
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6 J& h1 u7 m$ p" z& c( D3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
4 B# d' q( N W) ]/ y李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:1 i: O; Y% y/ r0 r
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“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”% z$ h# H' }- E
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所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。% |6 T u) u3 U; s8 r
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4. 为什么说这是AI Agent的元年?
" |8 i' V# |8 ^2 G4 t4 k3 a7 \% m他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。. \* _; Y/ N. ]/ K6 m
Y3 M4 G- ?: H# b8 ]; b去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
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这才是突破。% l1 L! X( D. S @0 K. Z: ~0 Z
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5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
, P# X* O3 i3 b2 ?* K2 ?# w李开复非常看好中国的三点:8 i+ F) [/ f! h5 p3 l
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中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。 r# _5 u6 A# u/ M4 Y
! C! }; i( H0 k, p中国的模型成本比美国低很多。) Y' ?$ N, a7 _' D& h7 Q7 h2 E4 {
3 ?9 E/ f) y0 y4 U! g. T( o N更重要的是——中国在开源方面领先了。5 ]8 i A; ^% E% s( M$ k& B
7 @+ S# {& C' m5 p ~“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
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6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱& R ~8 n& l8 e. i' I
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:- y/ V0 U' Y3 K# B& T0 N
' R; E a: f) w" T4 J: X“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”: j2 X9 \& s" V0 A9 @/ B
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这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
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* w$ D4 k [7 a6 _1 A, w% Z, W7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”* C) G, Y3 Y7 C6 J3 [
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
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# R, p. A& n' l6 d* m: ]6 P而且他们也有一个很现实的判断:( e" V. f) Z8 z
2 G1 r+ @, B; }“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”7 B; A9 h# Z+ b# ]1 Z
# A, w4 {/ g% C8 [/ f他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。' D* `. H; R1 y( Y+ S
C7 J$ \! I+ @; E$ U8. AI公司下一步怎么赢?
# u2 L$ f8 t1 G' r最后他说了一句非常务实的话:
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2 R7 h6 y& o! M% v+ _$ g$ b“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”! `; q6 h; W% D' w) G2 G
/ d: P9 t/ M9 Y4 ]8 c接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。0 w, u$ [" E) \9 |: G9 V6 X
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