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大年初五,淘宝大肆宣传“淘个好彩头”活动,然而却没能掩盖住许多用户对其搜索功能的不满。网友们纷纷吐槽,淘宝搜索功能越来越不准了,甚至有的觉得自己与“新品牌”和“新店铺”越来越远,系统推荐的内容几乎全是自己曾经浏览过或购买过的商铺和商品,感觉不如直接去看关注的更新。
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- z9 }' U7 \- H5 ^就连一些购物车里的商品,系统似乎也“死死”锁定了,让人不禁怀疑淘宝的人工智能是否失灵。搜索“运动长裤”或者“跑鞋”时,推送的却是自己曾买过的品牌,比如迪卡侬和安踏,而非一些新的、有趣的品牌。9 L& a4 X& @' g
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这种情况并不是个别现象。在小红书上,已经有超过40万篇笔记讨论“淘宝搜索不好用了”,而关于“淘宝衣服看起来都一样”的笔记更是达到了54万篇。* q/ w& s1 k5 _
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用户为什么吐槽淘宝搜索?
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首先是搜索结果完全不精准。比如搜索“运动长裤”,却看到了一些完全不相关的休闲裤;搜索“跑鞋”时,系统推送的却是加绒保暖鞋或者老爹鞋。其他用户也反映了类似的情况,甚至搜索“美式复古毛衣”时,结果却推荐了蕾丝风和学院风的毛衣,完全没有符合用户需求的商品。; N: p; F! b# ?8 [$ f
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还有一种情况是订单搜索功能出问题了。比如想查找曾经买过的棉拖鞋,搜索“鞋”却出现了其他不相关的鞋子,甚至好几次都没找到目标商品,最后才用准确的关键词才找到。6 B0 r: j, r2 L8 \+ Y. g- R2 x
9 o2 U! t. b- h; t2 s, u; |' F' F根据一些统计,淘宝现在的月活跃用户数已经接近9.44亿,但这并不能掩盖淘宝搜索的混乱。用户希望淘宝能够更精准地理解他们的需求,提供更高效、更个性化的搜索体验,而不是让他们陷入信息茧房。
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( F2 i: T$ S" ?6 L8 D% U技术故障和趋利策略的双重困境; Q" y; b7 C" b: `/ c" R- I9 K
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问题的根源,部分在于技术层面。淘宝的算法模型可能出现了问题,导致搜索结果与关键词不匹配,或者数据库更新不及时、技术人员变动等都可能导致搜索“失灵”。* k1 U8 l0 s \( [# R9 [8 |
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另外,淘宝的趋利策略也加剧了这个问题。自2012年起,淘宝就开始推行个性化推荐,系统通过用户的性别、购买习惯等来定制搜索内容。这种个性化推荐一方面提高了搜索效率,但也让越来越多的商家加入了“拼命做爆款”的竞争,导致同质化现象愈发严重。* D* L$ g. s1 D+ ^! N# w
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尤其是头部商家逐渐占据了更多的流量,淘宝也加大了对广告位的依赖,这使得消费者看到的商品越来越单一,完全没有多样性可言。
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, z d1 h1 _# y6 v$ t- _如何平衡利益和优化搜索?! `6 C/ Y# {( U3 a* i/ k" {
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淘宝的“搜索引擎”面临的最大挑战是如何平衡用户、商家和平台的利益。尽管淘宝早在2010年就做出了努力,提出了更加公平的流量分配机制,但在如今这个信息爆炸的时代,淘宝依然陷入了流量和利益的困境。随着拼多多、抖音等新兴电商平台的崛起,淘宝不得不通过低价策略来争夺市场份额,然而这反而让消费者失去对商品质量的信任,商家的利润也被压缩。/ G) R, n0 t- c& ~. E# m
3 c3 ^; N" w; s5 |9 |( ^, C过去,淘宝通过精细化的搜索和公平的流量分配机制获得了消费者的信任,但如今它似乎需要在个性化推荐和公平性之间找到新的平衡点。/ u8 y2 w7 Z/ o: Z+ k
% S: ?5 s7 U" o2 ^0 _, {未来的淘宝搜索会怎样?
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# d C0 y6 [2 r& q4 t: F目前,淘宝似乎仍然未能从技术和策略上找到解决问题的办法,甚至让用户的基础需求——精准的商品搜索——都无法满足。为了重拾消费者的信任,淘宝或许需要进行一场彻底的改革,从根本上调整算法和流量分配策略,重新注重用户体验,而非一味追求流量和广告收益的增长。
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